1、大数据的定义：它指的是那些超出常规软件工具处理能力，需要在一定时间内进行抓取、管理和分析的数据集合。这些数据通常具有庞大的体积、多样的格式，并且包含的价值密度相对较低。 大数据的“大”：这里的“大”不仅仅指数据量的大小，更重要的是指数据的增长速度和多样性超出了传统技术的处理能力。
2、大数据是指在传统数据处理应用软件无法处理的情况下，通过新处理模式，具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。大数据的基本特征 海量数据：大数据包含了巨大的数据量，远远超出了传统数据处理工具的处理能力。
3、大数据概念 大数据是指涉及数据量大、类型多样、处理速度快、价值密度高的数据和技术的集合体。详细解释如下： 数据量的巨大 大数据的“大”字体现在其规模上。随着信息技术的发展，数据的产生和收集达到了前所未有的速度和规模。无论是社交媒体、电子商务、物联网还是其他领域，都产生了海量的数据。
4、大数据是指在特定时间内，使用常规软件工具无法处理、管理和分析的庞大数据量。大数据具有数据量大、产生速度快、种类繁多等特点。随着信息技术的快速发展，大数据已经渗透到各行各业，成为重要的资源。
5、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
6、大数据的概念是指在常规软件工具难以在一定时间内抓取、管理和处理的数据集合。其数据量巨大，种类繁多，价值密度相对较低，但可以通过特定的技术手段从大量数据中挖掘出有价值的信息。
能够带来巨大经济效益：对中国零售业净利润增长具有重大贡献，降低制造业产品开发和组装成本。能够增强社会管理水平：大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。
大数据的出现为我们的生活带来了双重影响。 在科研领域，大数据的应用加速了解决复杂问题，如癌症、交通和环境问题，这间接惠及了普通民众。 然而，大数据也可能加剧社会不平等，例如，如果数据被用于分析个人社会地位或购买行为，可能会增强企业的议价能力，削弱消费者的话语权。
最明显的经济效益是：降低成本、提高收益 通过大数据技术，企业可以更好的了解市场和发现自身存在的问题，制定相关的措施去解决这些问题，数据分析可以帮助企业明确业务组成，减去不必要的部分，降低成本、提高收益。
大数据将会对社会发展产生深远的影响，具体表现在以下几个方面：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据成为提升国家治理能力的新途径；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。1．大数据决策成为一种新的决策方式 根据数据制定决策，并非大数据时代所特有。
提高产品和服务的质量和效率。 大数据技术还可以帮助我们更好地理解和预测未来的趋势和事件。例如，通过分析气象和地震数据，可以更好地预测自然灾害，从而减少人员伤亡和财产损失。因此，大数据技术的应用将会对我们的生活和经济产生深远的影响，而这种影响类似于摩尔定律对科技发展的影响。
1、企业规模小、散、弱，核心竞争力不强 二十年来，中国软件与信息服务业从小到大发展，但与发达国家相比仍有较大差距。多数企业规模小、实力弱、资金有限，无法承担高投资、高风险、高收益的大型项目，缺乏具有产业竞争力的大型企业。目前，中国软件与信息服务产业总体上处于全球产业价值链的下游。
2、信息技术服务业是一种重要的服务行业，旨在为客户提供高水平的信息技术支持和解决方案。这个行业的服务类型包括 IT 咨询、软件开发、网络和硬件维护、数据管理和安全等。此外，随着人工智能、物联网等新技术的发展，信息技术服务业不断发展，适应了现代社会的需求。
3、正面回答信息服务业包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、咨询服务、维修培训、电子出版、展览等方面的业务。主要分为即信息传输服务业；IT服务业信息技术服务业；信息资源产业主要指信息内容产业。分析信息服务业是指服务者以独特的策略和内容帮助信息用户解决问题的社会经济行为。
4、信息技术服务企业的业务主要包括以下八大类：信息技术咨询、信息技术运维、设计开发服务、测试服务、数据处理服务、集成实施服务、培训服务、信息系统增值服务。信息技术咨询：协助需方评估各种IT技术的顾问服务，具体包括：IT战略规划及实施计划、IT系统设计、IT管理、IT工程监理等咨询服务。
5、具体表现为软件与信息服务业尽管企业数量众多，但大多数规模小、实力弱、资金有限，没有能力开发高投资、高风险、高收益的大型项目，缺乏具有产业竞争力的大型企业，很难参加国际竞争。目前我国软件与信息服务产业总体上处于全球产业价值链的下游。
