近红外数据处理(近红外数据处理流程)

2024-06-15

近红外光的波长范围是多少近红外光的波长范围是多少

1、~3 000nm。近红外光(Near Infrared,NIR)是介于可见光(ⅥS)和中红外光(MIR)之间的电磁波,按ASTM(美国试验和材料检测协会)定义是指波长在780~2526nm范围内的电磁波,习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。

2、红外线波长范围是1mm~750nm,具体如下:近红外光(Near Infrared,NIR)是介于可见光(ⅥS)和中红外光(MIR)之间的电磁波,按ASTM(美国试验和材料检测协会)定义是指波长在780~2526nm范围内的电磁波。习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。

3、近红外:近红外光谱波长范围一般从780纳米到2500纳米。近红外光具有较高的能量,能够透过许多物质,对于固体、液体和气体等不同形态的样品都具有广泛的应用。近红外光谱主要用于研究有机物、生物分子、食品、药物、化妆品等领域。在近红外光谱中,常见的吸收峰对应于振动和偶极矩的变化。

4、近红外光的波长范围在700纳米到2500纳米之间,其波长较长,能够穿透人体组织,因此在医学领域中得到广泛应用。可见光与红外波段 红外波段是电磁波谱中可见光之外的一种辐射,其波长范围较广,不同的红外光线对应着不同的波长。红外光线和可见光是同一种电磁波,属于连续谱,区别在于波长不同。

5、分光光度法是通过测定被测物质在特定波长处或一定波长范围内的吸光度或发光强度,对该物质进行定性和(或)定量分析的方法。分光光度法常用的波长范围中,200~400nm为紫外光区;400~760nm为可见光区;760~2500nm为近红外光区;5~25μm(按波数计为4000~400cm)为中红外光区。

6、近红外光(Near Infrared,NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波, ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm (12820~3959cm1),习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。

近红外的光谱分析

1、近红外光谱定性分析利用不同物质化学成分对光谱图谱产生的特性差异,如峰位、峰数和峰强的不同,来进行样品的区分。峰位鉴别法简单直观,适用于成分差异较大的样品,但对于性质相似的样本则无法有效鉴别,这时需要结合化学计量学方法等其他手段。

2、现代近红外光谱是一种间接分析技术, 是通过校正模型的建立实现对未知样本的定性或定量分析。 图 1 给出了近红外光谱分析模型建立及应用的框图, 其分析方法的建立主要通过以下几个步骤完成。

3、近红外分析技术分析速度快,是因为光谱测量速度很快,计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目,比如测量一张光谱图,如果仅有一个模型,只能得到一个数据,如果建立了10种数据模型,那么,仅凭测量的一张光谱,可以同时得到10种分析数据。

0[简答题]光谱仪激发斑点不好的主要原因以及处理方法有哪些?

1、首先我们先看下直读光谱仪基本原理:金属试样与电极之间进行电弧。由于被测分析试样激发后产生的光通过聚光透镜由入口狭缝进入,导向凹面衍射光栅上,只读取在凹面光栅上分光的光中所需的光谱线,使用仪器上的光电倍增管或CCD将光转化成电流。由此产生的光谱进行光电测定,进行需测元素的定量方法。

2、一般光谱定性分析常用的方法是光谱比较法,是用Hartman阶梯光栅将试样与铁棒并列摄谱,然后在映谱仪下进行光谱线与铁光谱图比较。根据铁光谱检查样品光谱线中,有没有出现某些元素的分析线而肯定有何种元素存在。 进行光谱定性分析有以下三种方法: (1)标准试样光谱比较法。

3、热处理是辐照处理的反作用,辐照产生的色心是引起宝石颜色变浅的原因,这些色心有的稳定有的不稳定,热处理的目的就是去掉那些颜色不好的不稳定的色心,留下漂亮颜色的稳定性较好的色心。通过加热到180~300℃的热处理,就能使F型黄玉中那些棕色、褐色色心消除,而让蓝色的色心显露出来。

4、玉石鉴定方法:看光泽度:对于翡翠来说,光泽度非常重要,可以直接影响翡翠的价格,通过观察翡翠的光泽度来判断翡翠的真伪也是非常可靠的。观察时,需要将玉正面对着阳光或灯下。如果你看到的玉很亮,给人一种玉光亮润泽的感觉,那就是真玉。

与可见光和近红外遥感相比,微波遥感有什么优缺点

1、其次,微波遥感在穿透云层方面具有显著优势。可见光和红外线对云层,特别是雨云,往往受限,无法穿透。然而,微波却能在云层中自由穿行,使得在高空中如卫星上拍摄地面景物成为可能,这是可见光和红外遥感难以实现的。再者,微波遥感的穿透物体能力也超出其他类型。

2、与可见光遥感和红外遥感相比,微波遥感技术有许多优点:第一,对目标的鉴别能力强。由于物质内原子和分子的电动力学过程,任何物体都会产生自然的无线电波辐射,不同物体辐射频谱不同。

3、用人工发射的微波段,如侧视雷达成像)。可见光航片:几何变形小,相片倾斜度小,空间分辨率高,可立体观察 如果是彩片,可能存在色彩不饱和(蓝波光的大气散射)彩红外航片:散射影响减小,色调饱和度高,图像清晰 微波遥感:不受大气影响,可从多视角获取空间关系。

4、微波遥感就是通过探测物体对微波的反射或自身的微波辐射,来感知物体形态和结构组织的。由于微波具有很好的穿透能力,故具有全天候、全天时的特点,不受云层、 浓雾等天气的影响,也不受日夜光照条件变化的限制。这些特点正好弥补了光学遥感器的缺点,因此成为航天遥感器的新宠和各国竞相开发研究的热点。

5、微波遥感的突出优点是具全天候工作能力,不受云、雨、雾的影响,可在夜间工作,并能透过植被、冰雪和干沙土,以获得近地面以下的信息。广泛应用于海洋研究、陆地资源调查和地图制图。微波雷达可探测出目的物体的较细节的特征,通过对比数据库,可以分析出目标到底是什么。

怎样用近红外光谱数据测定纤维素的含量

几项研究表明, 近红外(NIR)光谱法可用于预测纤维素含量(Wright等,1990; Garbutt等1992; Clarke and Wessels 1995; Schimleck等,1997; Raymond和Schimleck,2002)和NIR可以大大增加加工样品的数量(Raymond和Schimleck,2002)。 木材的近红外光谱带由木材组分中的化学键的振动产生,如纤维素和木质素。

在农业领域, 近红外光谱可通过漫反射方法, 将测定探头直接安装在粮食的谷物传送带上, 检验种子或作物的质量, 如水分 、 蛋白含量及小麦硬度的测定 。

麦芽糖是还原糖,含有醛基;蔗糖不是还原糖,没有醛基,所以可以分别取少量待测液滴入新制的Cu(OH)2溶液,有砖红色沉淀产生的是麦芽糖,没有沉淀产生的是蔗糖。

蔡司AURA手持NIR可以测量多种类型食品,快速测量多种成分指标,如水分、蛋白、脂肪、纤维、氨基酸、脂肪酸等。

茶叶中的大多数有机化合物如茶多酚、氨基酸、蛋白质、咖啡碱、还原糖、多糖(纤维素、半纤维素、淀粉、果胶)等都含有各种含氢基团,所以通过对茶叶的近红外光谱分析可以测定这些成分的含量。

就可以同时测定出同一样品中多个不同组分的含量。在食品分析中,即能有近红外光谱分析 效地分析食品中防腐剂成分又能对粮食中的水分、蛋白质、脂肪、氨基酸、纤维素、灰分以及谷物加工品品质进行检测其在食品分析领域应用相当广泛,特别在测定食品中的铅铁、铜、锌等离子的含量中的应用。

近红外光谱数据进行主成分分析

1、红外(IR)光谱:通过IR光谱分析,可以获得代谢物中功能团的信息。以上方法可以单独使用,也可以结合使用。数据预处理:峰匹配和归一化:对以上结构鉴定得到的数据进行预处理,包括峰匹配、归一化处理,确保数据质量适合进行PCA分析。

2、主成分变换的目的是将原来各波段的有用信息压缩到尽可能少的主成分中,各主成分间具有独立性,信息不重复。 (2)比值分析 比值算法是对遥感所获取的多光谱或高光谱数据的各波段进行比值运算,目前较常用的方法有:基本比值、和差组合比值、交叉组合比值、标准化比值。

3、近红外分析技术分析速度快,是因为光谱测量速度很快,计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目,比如测量一张光谱图,如果仅有一个模型,只能得到一个数据,如果建立了10种数据模型,那么,仅凭测量的一张光谱,可以同时得到10种分析数据。

4、近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收。

5、高精度:红外光谱仪能够提供高精度的光谱数据,可以准确分析物质的组成和结构。宽波长范围:红外光谱仪可以覆盖广泛的波长范围,从近红外到远红外,适用于各种物质的分析。非破坏性:红外光谱仪通过检测物质的红外辐射而不直接接触样品,无需破坏样品结构,可以实现非破坏性分析。