基于Hadoop生态系统对比传统数据仓库有何优势？传统数据基础设施：主要使用存储在高端和昂贵硬件中的“structured data，结构化数据”主要处理为ETL批处理作业，用于将数据提取到RDBMS和数据仓库系统中进行数据挖掘，分析和报告，以进行关键业务决策。主要处理以千兆字节到兆字节为单位的数据量。
Hive架构包含四部分：1）用户接口（包括CLI、JDBC/ODBC、WEBUI），2）元数据（Metastore，包括表名、表所属的数据库、表的拥有者、列/分区字段等，通常推荐使用MySQL存储Metastore），3）Hadoop集群（用于存储和计算），4）Driver（包括解析器、编译器、优化器、执行器）。
报表应该与数据分离，也就是报表是通过数据组合而成的，后台的数据应该更基础。有报表需求时，不是直接满足报表，而是考虑如何完善基础数据，能够更方便的满足报表需求。这样就不容易出现上面提到的问题了。
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，与传统的关系型数据库在本质上有所不同。Hive主要用于数据分析和处理大规模数据集，支持一次写入多次读取的操作模式，而不适合实时的CRUD操作。相较于关系型数据库，Hive的设计重点是高效地执行大规模数据集的批量处理和分析，而不是低延迟的数据交互。
文件导入Hive表通常通过`LOAD DATA`或`CREATE TABLE`语句，区分内外部表在于数据存储位置和元数据管理。桶表（CLUSTERED BY）是Hive利用分桶技术优化查询性能的一种表，通过预先对数据进行分桶和排序，支持抽样查询和指定桶的查询。
业务场景下的数据处理，如用户画像标签的更新和维护。1 代码实现细节，如数据清洗、去重、数据同步以及模型构建。1 SQL题目，可能涉及复杂的查询和数据处理逻辑。1 面对Hadoop生态组件（如HDFS、YARN、Hive）的深入理解，以及问题排查和调优。
回答sum、count、if的可以PASS掉了，说明他对EXCEL的使用基本上还停留在加加减减的程度，回答vlookup、sumifs、match、index等的可以进入下一题。上面几个函数是使用频率比较高的函数，它们代表着数据的关联处理和函数的嵌套使用，会用的话，工作效率会高很多，EXCEL水平也自然强一点。
行业特定需求：不同行业对Excel的应用需求也有所不同。根据工作岗位和行业特点，可能需要掌握特定的Excel功能，如金融行业的财务建模、市场营销行业的数据分析和报告制作等。总结起来，Excel在现代职场中扮演着重要的角色，熟练掌握Excel可以提高工作效率和数据处理能力。
如果 HR 问你是否熟练 Excel，你可以“是的，我非常熟练 Excel。我使用 Excel 的经验丰富，能够熟练掌握各种常用函数和公式，如 SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP 等，并且能够利用 Excel 进行数据分析和图表制作。
类似的问题在菠萝HR上也经常被问到，在招聘面试中，如果涉及到数据分析，需要给面试者提供一个数据分析的命题，并同时提供采样数据和参数，根据这些数据现象，要求面试者分析出一个预设的结果。或者让面试者从他们以往的经验，案例中描述一个类似的例子。
在面试过程中，展示您的电脑操作Excel表格的能力是至关重要的。以下是一些针对不同文员职位的表格操作示例，您可以根据应聘职位的要求选择相应的操作来展示您的技能： 行政文员：- 创建一份“XX公司X月份员工考勤记录”表。
1、如果 HR 问你是否熟练 Excel，你可以“是的，我非常熟练 Excel。我使用 Excel 的经验丰富，能够熟练掌握各种常用函数和公式，如 SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP 等，并且能够利用 Excel 进行数据分析和图表制作。
2、面试官问到Excel熟练度时，最重要的是诚实如果确实熟练掌握Excel，可以直接回答”我对Excel非常熟悉，可以熟练运用各种功能和公式”。如果对Excel掌握一般，可以回答”我对Excel有一定的了解，可以完成基本的数据输入和简单的数据分析”。
3、行业特定需求：不同行业对Excel的应用需求也有所不同。根据工作岗位和行业特点，可能需要掌握特定的Excel功能，如金融行业的财务建模、市场营销行业的数据分析和报告制作等。总结起来，Excel在现代职场中扮演着重要的角色，熟练掌握Excel可以提高工作效率和数据处理能力。
4、这个问题比较难，一般人肯定不会的，为了节约面试时间，有必要先问一个较难的问题。
5、面试被问excel熟不熟练的回答是根据自己的实际水平，简要介绍计算机等级证书，或所能熟练运用的Excel技能，比如函数、分析汇总、图表以及是否掌握VBA等，真实是面试时最需要重视的环节。其实很多人对于excel还有着很多的误区，认为Excel就是一个统计软件，学学加减乘除就行了。
6、面试官再最后时问你能不能熟练使用办公软件是说入职以后可能会使用到办公软件，希望你能够熟练使用。熟练使用办公软件指熟练运用office的能力，包括word、excel、ppt等办公软件；而办公软件就是指可以进行文字处理、表格制作、幻灯片制作、图形图像处理、简单数据库的处理等方面工作的软件。
除了“查人”之外，还需要查这些事，首先就是黑户、假户以及新出生无户口等等，这些信息数据覆盖不够全面，或者信息登记不够及时，这些都是需要普查员进行深入普查，确切的每家每户走访，才能统计出比较真实的数据。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
智慧 是在知识基础之上，通过经验、阅历积累，试图理解过去未曾理解或未尝试过的十五，形成对事物的深刻洞察以及对事物未来发展具有启示性、前瞻性的看法，体现为一种卓越的判断力，解决 “知最优”（What is best） 的问题。而智慧的应用又可以指导生产新的数据。
面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。
大数据是指那些超出常规软件工具处理能力的庞大数据集，它需要特别的处理模式以提取价值。 并行计算是指同时利用多个计算资源来解决计算问题，这通常涉及多处理机或网络化计算机。 并行计算在大数据分析中尤为重要，例如，在全球高清影像中搜索飞机，分布式处理可以显著提高搜索效率。
分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
大数据（Hadoop）面试题及答案概要 Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统框架，旨在处理海量数据的存储和计算。它以四个主要优势——高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性，为核心特性。Hadoop技术生态体系包括Sqoop、Flume、Kafka、Spark、Flink等工具，它们在数据处理的不同环节中发挥关键作用。
总之，相对于其他，你应该会更喜欢序列，Avro和Parquet文件格式；序列文件用于原始和中间存储，Avro和Parquet文件用于处理。
