1、对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
2、数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。
3、数据处理的核心是对大量原始数据进行加工、整理、分析和转化，以提取有用的信息和知识。其目的是从原始数据中提取出有价值的信息，帮助决策者做出更好的决策，支持企业的业务发展。数据处理的流程 数据处理通常包括以下几个步骤： 数据收集：从各种来源获取原始数据。
4、误差理论和数据处理的目的是获得观测值的最佳估值，常用的方法是间接平差和条件平差，每种仪器评定都有自己特殊方法，仪器的评定一般都是用实验法，不用平差的。
5、数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
常用的数据预处理方法是：墓于粗糙集理论的约简方法。粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。基于概念树的数据浓缩方法。在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。
浸提法：浸提法又称浸泡法。用于从固体混合物或有机体中提取某种物质，所采用的提取剂，应既能大量溶解被提取的物质，又要不破坏被提取物质的性质。
预处理的方法主要包括以下几种：数据清洗、数据转换、数据归一化和特征工程。 数据清洗：在数据预处理阶段，数据清洗是非常重要的一个环节。它主要包括处理缺失值、去除重复数据、处理异常值和噪声等。
数据处理包括：①不正常道处理；②偏移绕射处理；③数字滤波技术；④多次叠加技术。
分析数据：探地雷达会将接收到的数据进行处理和分析，以确定地下物体的位置、形状、深度和物质组成等信息。生成图像：最终，探地雷达会将分析得到的数据呈现为一幅地下物体的图像或剖面图，可以用来识别和定位地下物体。探地雷达的原理是基于电磁波在介质中的传播速度和反射特性不同。
目前适用于探地雷达多次叠加处理的测量方法有两种：一种是多天线雷达测量系统，应用一个发射天线，多个接收天线同时进行测量；另一种是多次覆盖测量，使用几种不同天线距的发射—接收天线沿测线进行重复测量。
探地雷达利用电磁波探测地下物体，其工作原理基于电磁波在介质中的传播速度和反射特性差异。 探地雷达的工作过程包括发射电磁波、接收反射波、分析数据和生成图像。 发射的电磁波会向下穿透地面，并与地下物体相互作用。 当电磁波遇到地下物体时，部分能量会被反射回接收器。
探地雷达数据的地质解释通常是在数据处理后所得的图像剖面中，根据反射波组的波形与强度特征，通过同相轴的追踪，确定反射波组的地质含义，建立地质-地球物理解释剖面。近年来，研究人员在这方面作了大量的研究，提出了一些有效的方法，如正演数值模拟和物理模拟等方法。
探地雷达（GPR法）是一种宽带短脉冲高频电磁波技术，电磁波（106～109 Hz）由发射天线（信号源）发出，被地下物体反射，由另一个接收天线接收。优点是可直接对接收信号进行解释，而不用预处理。
