Excel中公式与函数的应用教案设计参考 教学目标 ：知识目标：掌握excel的公式组成格式。理解函数的概念，掌握常见函数如 （sum，average）的使用。
Excel函数即是预先定义，执行计算、分析等处理数据任务的特殊公式。以常用的求和函数SUM为例，它的语法是“SUM（number1，number2，...）”。其中“SUM”称为函数名称，一个函数只有唯一的一个名称，它决定了函数的功能和用途。
电脑打开Excel表格。再A1单元格中输入任意数字，然后再另一个单元格输入公式=IF（A1，A1，）。另一个单元格输入公式=IF（A1，A1，）后，按回车就可以了，不管A1输入什么东西，这个输入公式的这个单元格都会自动生成A1的内容。
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用LEFT、RIGHT函数提取然后用*号替代显示。公式为：=LEFT（B13，3）&REPT（*，4）&RIGHT（B13，4） 用SUBSTITUTE函数实现。公式为：=SUBSTITUTE（B13，MID（B13，4，4），REPT（*，4）关于SUBSTITUTE函数的用法，在以前的讲座已经详细介绍过，可以参考：《2011年第9期技术讲座：substitute函数的运用》。
《EXCEL函数与公式实战技巧精粹》主要面向Excel中高级读者，对于初级读者也有一定的参考价值。
使用函数f将F中的内容分配到N个文件FF…、FN中（可以并行处理）。 对文件FF…、FN进行去重（每个文件并行处理）。 将去重后的文件Fn与历史文件Hn比较，得到新增用户结果Rn（并行处理）。 合并RR…、RN得到当日新增用户（并行处理）。
面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。
大数据是指那些超出常规软件工具处理能力的庞大数据集，它需要特别的处理模式以提取价值。 并行计算是指同时利用多个计算资源来解决计算问题，这通常涉及多处理机或网络化计算机。 并行计算在大数据分析中尤为重要，例如，在全球高清影像中搜索飞机，分布式处理可以显著提高搜索效率。
分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
分布式ID的引入是为了应对大数据量和分表后可能出现的ID冲突问题。它保证了全局的唯一性，是互联网企业处理数据增长的必要手段。在分布式ID生成策略方面，可以采用分布式哈希函数或时间戳加分布式序列号等方式。RPC，即远程过程调用，解决了不同服务间高效通信的需求，它简化了服务间的通信过程，提高了效率。
1、excel的实用性比较强，主要是对数据进行一些处理，常见的考试套路有“标题合并居中、文字居中、计算合计或平均值、生成图表”。难点在于函数的运用，高级筛选，数据透视表。如果碰到这些，能得分的就得分，不能的果断放弃，当断则断，不要浪费时间。
2、时间分配 我都是先选择题后操作题，选择题只可进入一次，一定要确保答完，反复检查是否正确再退出，否则想修改的话会很后悔。操作题有易有难，一定要先易后难。
3、考试技巧：Word力争20分、excel力争15分、PPT力争满分20分，这样来说就可以达到及格线了。选择题本身就是有一些难度的，只要能够达到一半的分数，就满足我们对选择题的要求了。正确的答题顺序应该先从PPT入手，之后Word，最后excel。这样一来，既能保证答题完成，又可以取得好分数。
4、计算机二级考试的答题技巧 选择题分析 选择题为单选题，是客观性试题，每道题的分值为2分，试题覆盖面广，一般情况下考生不可能做到对每个题目都有把握答对。这时，就需要考生学会放弃，即不确定的题目不要在上面花费太多的时间，应该在此题上做上标记，立即转移注意力，作答其他题目。
5、第二，做题，对就是做题。我在本回答里共享的计算机二级软件，里面有二十八套真题和新增3套题，共31套题，应对计算机考试应该是足够了。但是这个是有些条件的，对一些连计算机的基本操作技巧都不熟悉的朋友，我的建议是：从基础入手，也就是从简单题目开始练习。
6、计算机二级office答题技巧是什么 有些考点会提前开放考场的，所以可以提前半小时到考场等候。
1、难在二分法每次一看就会一写就废；难在反转链表每次指针都不知道指哪里去了；难在字符串分明可以暴力匹配非要用什么KMP；难在堆栈这么简单的数据结构却有这么大用途。
2、无法接受它的描述方式。数据结构的描述大多是抽象的形式，我们习惯了使用自然语言表达，难以接受数据结构的抽象表达。不止一个学生问我，书上的“ElemType”到底是什么类型？运行时怎么经常提示错误。它的意思就是“元素类型”，只是这样来描述，你需要什么类型就写什么类型，例如int。
3、数据结构难。数据结构难以接受的描述方式，数据的结构描述是比较抽象的，使用惯了自然一点，对抽象的数据结构理解起来就会比较有难度。数据库是所有计算机专业课程中最简单的，没有之一，这得益于目前最主流的关系型数据库选择了最简单直观的数据结构。
4、从某种程度上讲，数据结构和算法都是计算机科学中的基础学科，其难度取决于个体的背景知识、理解能力和努力程度。一些人可能对数据结构更感兴趣，认为理解和组织数据是一个挑战；而对于另一些人来说，设计和分析算法可能更具挑战性。在实际应用中，二者的关系是紧密联系的，无法单独割裂开来讨论。
