前景广阔JAVA在Web开发领域大放异彩，而C语言虽然岗位不多，但同样不可或缺。学习C语言可以了解过程语言和对象语言的区别，掌握过程语言的精神，为后续学习打下基础。而且很多语言都是基于C开发的，C是开发系统的基石。入门必学当然，这并不是说学完这两种语言就够了。
所以，从就业的角度来看，也是java要更有优势一些。点击学习大厂名师精品课发展方向不论你现在认为Java好还是c++好，具体选择学什么，还是要看你以后的发展方向，java的就业领域比较多。c++目前主要就是开发各种桌面应用软件，做一些基础软件和高级语言的运行时环境，以及做一些业务型应用软件的后台等。
对于初学者来说，C语言的语法相对简单，可以更快地掌握基础编程概念。而Java作为高级语言，也易于上手，但其丰富的库和框架使得开发更为便捷。在职业发展方面，熟练掌握C或Java都可以有很好的就业前景，因为它们是许多领域的基础语言。
C语言比较好学，简单，速成。C语言用得比较广，而且是很成熟的面向过程的一门语言。Java语言是一门面向对象的语言，比较年轻，设计JAVA语言的大师们对C++很熟悉，而C++又是从C语言扩充得来的，Java在很大的程度上参照了C++，不过也去掉了很多东西，比如说头文件、指针等等。
1、另外，在进行文件操作或者对内存进行操作时，long类型也是必不可少的。在处理比较大的动态分配内存时，long类型可以更好地满足需求。总之，long C语言在很多需要处理较大数据量的场景中都发挥了不可替代的作用，因此其应用范围非常广泛。
2、文件组织方式不一样：c语言会把全局变量和方法的声明，放在一个文件里面，叫做头文件，而java 是以类来组织文件的。
3、```c double a = 5；```在C语言中，double类型默认为带小数点的数值，如果不带小数点，则会被视为整型，这可能会产生意想不到的结果。此外，在进行计算时，需要注意double类型的实数精度问题，因为double类型的精度也是有限的，因此在进行大数据计算时，需要注意误差的积累问题。
1、数据采集：业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。数据清洗：一些字段可能会有异常取值，即脏数据。为了保证数据下游的数据分析统计能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填。
2、大数据应用工程师是做大数据开发的，主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，也属于程序员的范畴。基础部分基础部分为java语言和linux操作系统；大数据相关技术部分大数据相关技术部分为hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。
3、大数据工程师可以做数据库开发及管理工作，设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。
4、学习大数据后，可以从事以下几种职业： 大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。
5、大数据开发工程师：作为企业核心技术的关键持有者，大数据开发工程师负责设计和构建大数据处理系统。他们需要掌握包括Hadoop、Spark、Storm等在内的开发技术，以及Hive数据库、Linux操作系统等知识。
C语言处理大数据一般有三种处理方法：分段处理，即无论文件多大，程序中使用的永远只是一小段部分，可以使用一个缓冲区，根据用户交互输入，分段的输出。
double 有效数字15位 MS VC++ 0 整型可以用 _int64 型 ， 但也不能满足 2的64次方精度。
只要内存够大，可以读取2万行数据的，我上次写了个程序读取了240万条数据到内存之中。你只要用getline函数，和strtok函数配合使用就行了，只能读取6000行数据可能是你程序写的有问题。
