一般的处理方式有两种：第一种是直接把缺失值过滤掉，第二种是对缺失值进行填充。重复值处理，对重复值的处理，我们一般采取的方式是删除重复值，即只保留重复数据中的一项，其他数据则被删除。
确定需要去除重复数据的表和列。 使用DISTINCT或GROUP BY语句查找重复记录。 使用DELETE语句结合子查询删除重复数据。确定需要操作的表和列 首先，你需要明确哪张表中有重复数据，以及是基于哪些列来判断重复的。
使用DISTINCT关键字可以去除MySQL查询中的重复数据。解释：在MySQL中，当我们执行查询操作时，可能会得到一些重复的数据。为了去除这些重复的数据，我们可以使用SQL中的DISTINCT关键字。使用DISTINCT关键字的具体方法： 基本语法：在查询语句的SELECT部分，使用DISTINCT关键字来指定要去重的列。
当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。
删除a列有重复的记录 delete from t1，（select a from t1 group by a having count（1）1） t where ta=t.a；如果希望对于有重复的记录只保留其中一条而不是全部删除，则可运行下列语句，前提是数据表必须含有自增id列。
MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段，很容易：SELECT min（`id`），`name` FROM `table` GROUP BY `name`；但是这样并不能得到说有重复字段的id值。
1、建议你建一个触发器，在插入数据之前触发即可实现你要的功能。
2、别的不需要，都写SQL语句就可以了，在你的查询语句用下面的语句替换即可。
3、在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。
4、据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
5、您好，update mt2 set name = replace（name， substring（name， locate（contact， name），locate（/contact， name）-locate（contact+10， name），）；locate：LOCATE（substr，str）POSITION（substr IN str）返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置。
1、读未提交：最低级别的事务隔离。在事务中的修改即使未完成提交，其他事务也能读取到这些未提交的修改。这可能导致脏读、不可重复读和幻读问题。 读已提交：只允许事务读取已经提交的数据。解决了脏读问题，但仍然可能存在不可重复读和幻读的情况。
2、原子性、一致性、隔离性和持久性，这四个关键字构成了事务的核心法则。特别是隔离性，MySQL提供了四种不同的级别以适应不同场景的需求，它们分别是Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read和Serializable，每一级都有其独特的内涵和适用场景。
3、MySQL 中事务的隔离级别一共分为四种，分别如下：序列化（SERIALIZABLE）：如果隔离级别为序列化，则用户之间通过一个接一个顺序地执行当前的事务，这种隔离级别提供了事务之间最大限度的隔离。可重复读（REPEATABLE READ）：在可重复读在这一隔离级别上，事务不会被看成是一个序列。
4、MySQL中有四种事务隔离级别，从低到高分别是READ UNCOMMITTED（读未提交）、READ COMMITTED（读提交）、REPEATABLE READ（可重复读）和SERIALIZABLE（序列化）。在MySQL中，默认的隔离级别是REPEATABLE READ。
5、事务的隔离级别一共有四种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。Read uncommitted是读未提交，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
MySQL分层是指在数据库设计时，将数据库中的不同数据和不同业务逻辑分别放置在不同的层次结构中，以便更好地维护和管理数据库。通常情况下，MySQL分层可以分为三个层次结构，分别是数据访问层、业务逻辑层和数据存储层。这样做的目的是使数据库更加灵活、高效和易于维护。
数据产品层（APP），这一层是提供为数据产品使用的结果数据，主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在es、mysql等系统中供线上系统使用，也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。
Application Data Service（应用数据服务）。该层主要是提供数据产品和数据分析使用 的数据，一般会存放在ES、MySQL等系统中供线上系统使用，也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。例如：我们经常说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里。
数仓层内部的划分不是为了分层而分层， 分层是为了解决 ETL 任务及工作流的组织、数据的流向、读写权限的控制、不同需求的满足等各类问题 ，当然我们常说的分层也是面向行业而言的，也是我们常用分层方法，但是你需要注意的是分层仅仅是手段而已。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）Mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
分层设计这一块的设计比较直观，整个应用层划分为三个大的层次，分别是App层，Domain层和Repostiory层。
