调研分析数据的方法有多种，以下为具体方法： 问卷调查法。这是一种常用的数据收集方法，通过设计问卷向受访者提出问题，收集他们的意见、看法和相关信息。问卷调查可以线上进行，也可以线下进行，具有较高的灵活性和便利性。 访谈法。
研究方法有：（1）调查法：调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。一般是通过书面或口头回答问题的方式获得大量数据，进而对调查中收集的大量数据进行分析、比较、总结归纳，为人们提供规律性的知识。
细查路径 数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程；进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。留存分析 留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率，是指新新供应商在一段时间内重复行为的比例。
市场区隔的聚类分析（ClusterAnalysis）通过对被调研者的特性，如人口结构、消费模式、生活方式和个性等进行聚类，我们能够划分出独特的市场群体。这种分析不仅揭示了消费者的本质特征，也是营销战略中市场细分的重要工具，帮助品牌精准定位并制定差异化的营销策略。
1、问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、单选题统计，使用COUNTIF函数，在单元格中输入=COUNTIF，点击需要统计的项，先进行筛选，筛选完之后一定要再改回全部，为了避免影响其他问题的筛选。当问卷特别多时，需要冻结字段行，这样才能使字段行和统计区能够在同一个屏幕上。
3、问卷数据收集后，进行无效问卷的剔除，如空白问卷、明显不符合要求的问卷，以保证结论的准确性。录入问题及数据，如果是纸质问卷，可以先档转化为电子文档再进行分析；如果是电子问卷，直接将数据导出excel即可。梳理清楚自己调查的目的，带着目的围绕主要问题去分析，避免无关紧要因素的影响。
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。
进行一次有效的大数据调研总结，可以遵循以下步骤：明确目标：在开始调研之前，明确你的目标和研究问题。这将帮助你在整个过程中保持专注，并确保你的研究成果有针对性。收集数据：根据你的研究问题，从各种来源收集相关数据。这可能包括公开数据集、内部数据、第三方数据等。确保数据的质量和可靠性。
市场/行业分析：对某个市场或者行业进行现状分析，并对未来趋势进行预测。具体包括宏观环境，典型企业、大事件分析、发展趋势等。用户画像洞察：对目标用户进行洞察，包括基本属性、行为属性以及态度属性等。竞品监测：对同类产品或者品牌现状进行分析，包括市场占比，功能诉求、用户满意度分析等。
可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 数据挖掘算法。
一）应用大数据分析技术，实现审计方法从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变。传统的计算机审计，是通过电子数据采集转换对数据进行验证，通过构建查询分析、多维分析等方法模型进行数据分析，而应用大数据分析技术，则能够使审计数据分析逐步由传统的验证性分析向挖掘性分析转变。
